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    什么是全期望公式

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    什么是全期望公式

    全期望公式,又稱數學期望公式。在概率論和統計學中,數學期望公式等于試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常識中的“期望”。“期望值”也許與每一個結果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂于期望值。
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    導讀全期望公式,又稱數學期望公式。在概率論和統計學中,數學期望公式等于試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常識中的“期望”。“期望值”也許與每一個結果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂于期望值。

    全期望公式,又稱數學期望公式。在概率論和統計學中,數學期望公式等于試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。

    需要注意的是,期望值并不一定等同于常識中的“期望”。“期望值”也許與每一個結果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。

    大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂于期望值。

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    什么是全期望公式

    全期望公式,又稱數學期望公式。在概率論和統計學中,數學期望公式等于試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常識中的“期望”。“期望值”也許與每一個結果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂于期望值。
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