數據庫的并發操作分帶來哪些問題

1、丟失更新。當兩個或多個事物讀入同一數據并修改，會發生丟失更新問題，即后一個事物更新的結果被前一事務所做更新覆蓋即當事務A和B同事進行時，事務A對數據已經改變但并未提交時B又對同一數據進行了修改，到時A做的數據改動丟失了。2、不可重復讀。當兩個數據讀取某個數據后，另一事務執行了對該數據的更新，當前一事務再次讀取該數據時，得到的數據與前一次的不一樣，這是由于第一次讀取數據后，事務B對其做了修改，導致再次讀取數據時與第一次讀取的數據不相同。3、讀“臟數據”。當一個事務修。

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導讀1、丟失更新。當兩個或多個事物讀入同一數據并修改，會發生丟失更新問題，即后一個事物更新的結果被前一事務所做更新覆蓋即當事務A和B同事進行時，事務A對數據已經改變但并未提交時B又對同一數據進行了修改，到時A做的數據改動丟失了。2、不可重復讀。當兩個數據讀取某個數據后，另一事務執行了對該數據的更新，當前一事務再次讀取該數據時，得到的數據與前一次的不一樣，這是由于第一次讀取數據后，事務B對其做了修改，導致再次讀取數據時與第一次讀取的數據不相同。3、讀“臟數據”。當一個事務修。