信息熵怎么理解

信息熵是計算機概念中的一種。可以理解成某種特定信息的出現概率（離散隨機事件的出現概率）。一個系統越是有序，信息熵就越低；反之，一個系統越是混亂，信息熵就越高。信息熵也可以說是系統有序化程度的一個度量。信息的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。美國信息論創始人香農發現任何信息都存在冗余，冗余的大小與信息的每一個符號出現的概率和理想的形態有關，多數粒子組合之后，在它似像非像的形態上押上有價值的數碼，那一定是給一個博弈研究者長期迷惑的問題提供了一個負熵論據，這種單相思占優的形態以及信息。

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導讀信息熵是計算機概念中的一種。可以理解成某種特定信息的出現概率（離散隨機事件的出現概率）。一個系統越是有序，信息熵就越低；反之，一個系統越是混亂，信息熵就越高。信息熵也可以說是系統有序化程度的一個度量。信息的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。美國信息論創始人香農發現任何信息都存在冗余，冗余的大小與信息的每一個符號出現的概率和理想的形態有關，多數粒子組合之后，在它似像非像的形態上押上有價值的數碼，那一定是給一個博弈研究者長期迷惑的問題提供了一個負熵論據，這種單相思占優的形態以及信息。

信息熵是計算機概念中的一種。可以理解成某種特定信息的出現概率（離散隨機事件的出現概率）。一個系統越是有序，信息熵就越低；反之，一個系統越是混亂，信息熵就越高。

信息熵也可以說是系統有序化程度的一個度量。信息的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。美國信息論創始人香農發現任何信息都存在冗余，冗余的大小與信息的每一個符號出現的概率和理想的形態有關，多數粒子組合之后，在它似像非像的形態上押上有價值的數碼，那一定是給一個博弈研究者長期迷惑的問題提供了一個負熵論據，這種單相思占優的形態以及信息