數據科學與大數據技術專業的培養目標

在高考填報志愿選擇專業時，很多考生對數據科學與大數據技術專業學什么的問題很感興趣。下面是由本站編輯為大家整理的“數據科學與大數據技術專業的培養目標 學什么”。

數據科學與大數據技術專業的培養目標

數據科學與大數據技術課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。

本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。

具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。

數據科學與大數據技術專業學什么

課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

主要課程：C程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據算法、人工智能、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平臺核心技術、大數據分析與處理，大數據管理、大數據實踐等課程。