1、收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據時間序列繪成統計圖，時間序列分析通常是把各種可能發生作用的因素進行分類；2、分析時間序列，時間序列中的每一時期的數值都是由許許多多不同的因素同時發生作用后的綜合結果；3、求時間序列的長期趨勢季節變動和不規則變動的值，并選定近似的數學模式來代表它們；4、利用時間序列資料求出長期趨勢、季節變動和不規則變動的數學模型后，就可以利用它來預測未來的長期趨勢值和季節變動值，在可能的情況下預測不規則變動值；

5、如果不規則變動的預測值難以求得，就只求長期趨勢和季節變動的預測值，以兩者相乘之積或相加之和為時間序列的預測值，如果經濟現象本身沒有季節變動或不需預測分季分月的資料，則長期趨勢的預測值就是時間序列的預測值，但要注意這個預測值只反映現象未來的發展趨勢，本質上也只是一個平均數的作用，實際值將圍繞著它上下波動。