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    什么是殘差分析

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    什么是殘差分析

    殘差分析就是通過殘差所提供的信息,分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾。用于分析模型的假定正確與否的方法。所謂殘差是指觀測值與預測值之間的差,即是實際觀察值與回歸估計值的差。在回歸分析中,測定值與按回歸方程預測的值之差,以δ表示。殘差δ遵從正態分布。其內容一般包括。1、異常值檢驗。2、方差齊性檢驗。3、誤差的正態性檢驗。4、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換,正態化變換等修正方法。
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    導讀殘差分析就是通過殘差所提供的信息,分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾。用于分析模型的假定正確與否的方法。所謂殘差是指觀測值與預測值之間的差,即是實際觀察值與回歸估計值的差。在回歸分析中,測定值與按回歸方程預測的值之差,以δ表示。殘差δ遵從正態分布。其內容一般包括。1、異常值檢驗。2、方差齊性檢驗。3、誤差的正態性檢驗。4、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換,正態化變換等修正方法。

    殘差分析就是通過殘差所提供的信息,分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾 。用于分析模型的假定正確與否的方法。

    所謂殘差是指觀測值與預測值之間的差,即是實際觀察值與回歸估計值的差。在回歸分析中,測定值與按回歸方程預測的值之差,以δ表示。殘差δ遵從正態分布。

    其內容一般包括:

    1、異常值檢驗;

    2、方差齊性檢驗;

    3、誤差的正態性檢驗;

    4、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換,正態化變換等修正方法。

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    什么是殘差分析

    殘差分析就是通過殘差所提供的信息,分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾。用于分析模型的假定正確與否的方法。所謂殘差是指觀測值與預測值之間的差,即是實際觀察值與回歸估計值的差。在回歸分析中,測定值與按回歸方程預測的值之差,以δ表示。殘差δ遵從正態分布。其內容一般包括。1、異常值檢驗。2、方差齊性檢驗。3、誤差的正態性檢驗。4、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換,正態化變換等修正方法。
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