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    統計學專業學什么

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    統計學專業學什么

    專業基礎課:概率統計、數學分析、高等代數、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。專業課程:數理統計、多元統計分析、時間序列分析、應用隨機過程、統計計算、非參數統計等課程。專業選修課:統計基礎、利息理論、應用統計軟件、計算金融、風險理論、金融數學、模糊數學、試驗設計、線性模型引論、抽樣調查與數據分析理論、定性資料的統計分析、保險精算學、可靠性統計與生存分析、非線性規劃、壽險精算實務、測度論、隨機分析初步等。專業實踐課程:專業認識實習、數學實踐、保險精算實踐、抽樣調查與數據分析實踐、畢業實習與論文。 統計學專業就業方向。
    推薦度:
    導讀專業基礎課:概率統計、數學分析、高等代數、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。專業課程:數理統計、多元統計分析、時間序列分析、應用隨機過程、統計計算、非參數統計等課程。專業選修課:統計基礎、利息理論、應用統計軟件、計算金融、風險理論、金融數學、模糊數學、試驗設計、線性模型引論、抽樣調查與數據分析理論、定性資料的統計分析、保險精算學、可靠性統計與生存分析、非線性規劃、壽險精算實務、測度論、隨機分析初步等。專業實踐課程:專業認識實習、數學實踐、保險精算實踐、抽樣調查與數據分析實踐、畢業實習與論文。 統計學專業就業方向。

    在高考志愿填報時,很多考生和家長對統計學專業的就業方向有哪些很感興趣。下面是由本站編輯為大家整理的“統計學專業學什么 畢業后能干什么”。

    統計學專業學習課程

    專業基礎課:概率統計、數學分析、高等代數、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。

    專業課程:數理統計、多元統計分析、時間序列分析、應用隨機過程、統計計算、非參數統計等課程。

    專業選修課:統計基礎、利息理論、應用統計軟件、計算金融、風險理論、金融數學、模糊數學、試驗設計、線性模型引論、抽樣調查與數據分析理論、定性資料的統計分析、保險精算學、可靠性統計與生存分析、非線性規劃、壽險精算實務、測度論、隨機分析初步等。

    專業實踐課程:專業認識實習、數學實踐、保險精算實踐、抽樣調查與數據分析實踐、畢業實習與論文。

    統計學專業就業方向

    本專業學生畢業后可能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。

    從事行業:

    畢業后主要在互聯網、新能源、教育等行業工作,大致如下:

    1、互聯網/電子商務;

    2、新能源;

    3、貿易/進出口;

    4、電子技術/半導體/集成電路;

    5、金融/投資/證券;

    6、計算機軟件;

    7、教育/培訓/院校;

    8、建筑/建材/工程。

    從事崗位:

    畢業后主要從事產品經理、交互設計師、ui設計師等工作,大致如下:

    1、銷售助理;

    2、會計;

    3、人事專員;

    4、行政專員;

    5、倉庫管理員;

    6、行政前臺;

    7、出納;

    8、行政助理。

    統計學專業培養目標

    統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,培養具有良好的數學或數學與經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

    文檔

    統計學專業學什么

    專業基礎課:概率統計、數學分析、高等代數、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。專業課程:數理統計、多元統計分析、時間序列分析、應用隨機過程、統計計算、非參數統計等課程。專業選修課:統計基礎、利息理論、應用統計軟件、計算金融、風險理論、金融數學、模糊數學、試驗設計、線性模型引論、抽樣調查與數據分析理論、定性資料的統計分析、保險精算學、可靠性統計與生存分析、非線性規劃、壽險精算實務、測度論、隨機分析初步等。專業實踐課程:專業認識實習、數學實踐、保險精算實踐、抽樣調查與數據分析實踐、畢業實習與論文。 統計學專業就業方向。
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