python skimage是什么呢？一起來看下吧：

scikit-image是基于scipy的一款圖像處理包，它將圖片作為numpy數組進行處理，正好與matlab一樣，因此，我們最終選擇scikit-image進行數字圖像處理。

Image讀出來的是PIL的類型，而skimage.io讀出來的數據是numpy格式的

import?Image?as?img
import?os
from?matplotlib?import?pyplot?as?plot
from?skimage?import?io,transform
#Image和skimage讀圖片
img_file1?=?img.open('./CXR_png/MCUCXR_0042_0.png')
img_file2?=?io.imread('./CXR_png/MCUCXR_0042_0.png')

輸出可以看出Img讀圖片的大小是圖片的(width, height)；而skimage的是(height,width, channel), [這也是為什么caffe在單獨測試時要要在代碼中設置：transformer.set_transpose('data',(2,0,1))，因為caffe可以處理的圖片的數據格式是(channel,height,width)，所以要轉換數據]

#讀圖片后數據的大小：
print?"the?picture's?size:?",?img_file1.size
print?"the?picture's?shape:?",?img_file2.shape

the?picture's?size:??(4892,?4020)
the?picture's?shape:??(4020,?4892)

#得到像素：
print(img_file1.getpixel((500,1000)),?img_file2[500][1000])
print(img_file1.getpixel((500,1000)),?img_file2[1000][500])
print(img_file1.getpixel((1000,500)),?img_file2[500][1000])

(0,?139)
(0,?0)
(139,?139)

如果我們想知道一些skimage圖片信息

from?skimage?import?io,?data
img?=?data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))??#顯示類型
print(img.shape)??#顯示尺寸
print(img.shape[0])??#圖片高度
print(img.shape[1])??#圖片寬度
print(img.shape[2])??#圖片通道數
print(img.size)???#顯示總像素個數
print(img.max())??#最大像素值
print(img.min())??#最小像素值
print(img.mean())?#像素平均值
print(img[0][0])#圖像的像素值

skimage提供了io模塊，顧名思義，這個模塊是用來圖片輸入輸出操作的。為了方便練習，也提供一個data模塊，里面嵌套了一些示例圖片，我們可以直接使用。

以上就是小編今天的分享，希望可以幫助到大家。